如今,營銷人員正在尋找改善客戶體驗的新方法,同時充分利用他們的寶貴時間。他們還不斷嘗試更多地瞭解他們的客戶或潛在客戶,以提供相關的體驗。
Adobe Real-Time CDP 推出了新功能,這些功能將成為營銷人員武器庫中的關鍵新工具,幫助他們從客戶數據中發現更多資訊並提供有意義的體驗。這些功能中的每一個都是在為從業者而開發的,使它們易於採用、直觀易用且完全自助服務。
以下是您可以在Real-Time CDP中找到的新工具:
- 計算屬性 – 這些將使用者行為總結為有意義的客戶配置檔屬性,以增強具有歷史行為和交易上下文的受眾。
- 相似的受眾 – 相似受眾使用機器學習來發現和擴展高價值受眾。
- 新連接器 – 這些連接器以 TikTok 和 Snapchat 作為啟動點,在客戶花費時間的地方觸達客戶,並通過 TikTok、LinkedIn、Pinterest 和 X 轉化 API 擴展優化轉化跟蹤。
讓我們深入瞭解每一個:
計算屬性
要在正確的時間提供正確的體驗,品牌需要充分利用網站和移動應用互動等行為數據的力量。品牌可以通過結合歷史參與數據來總結具有即時信號的行為數據,從而在競爭中脫穎而出。
借助計算屬性,Real-Time CDP和Adobe Journey Optimizer被許可人現在可以使用營銷人員友好的用戶介面(UI)創建事件聚合,例如過去30天內的購買總價值或去年的預訂數量,並將這些值用作Real-Time Customer Profiles中的屬性。此功能可幫助行銷人員推動有影響力的個人化,簡化細分或旅程構建體驗,並啟動通過行為聚合豐富的受眾到目標,例如電子郵件行銷應用程式、CRM、數據科學工具和個人化解決方案(如 Adobe Target)。
過去,營銷人員可能依靠數據工程團隊或複雜的 SQL 查詢來計算行為聚合,而行為聚合僅限於相關數據集。隨著新的行為數據湧入,更新這些屬性意味著要流覽多個團隊和系統。通過計算屬性,客戶可以使用 SUM、COUNT、MIN、MAX 和 MOST_RECENT 等函數,並讓應用程式更新每個即時客戶配置檔的值,並具有靈活的回溯視窗和刷新頻率。
讓我們看一個零售用例,看看計算屬性的實際應用。布萊恩(Brian)是一家零售品牌的營銷人員,該品牌希望增加新純素食品系列的重複購買。為了更好地定位對純素食品感興趣的受眾,Brian 創建了一個計算屬性來計算每個客戶購買的純素產品的數量。然後,Brian 使用這個新的計算屬性定義細分邏輯,以創建上個月購買過五種以上純素產品的客戶的受眾。
當客戶滿足Brian的區段定義並更新計算屬性時,Real-Time CDP會將此客戶受眾啟動到個人化引擎。當目標受眾登陸零售商的網站時,個人化引擎會提供一種體驗,突出純素食品系列的最新成員。
計算屬性的 Beta 版客戶,從國內雜貨店到銀行再到全球體育娛樂品牌,都對它的強大功能感到興奮。這些測試版客戶能夠將數百個細分簡化為幾個計算屬性,使用行為聚合來優化免費試用使用者的轉化率,根據結賬活動重新定位匿名使用者,改進Web個人化,並編排更好的旅程。
相似受眾
誰不想快速找到更多最好的客戶?隨著數據的激增和行銷預算的壓力,品牌需要工具來輕鬆識別有前途的受眾。Adobe Real-Time CDP 中的相似受眾允許營銷人員使用簡單的 UI 來擴展其第一方受眾並擴展啟動。
相似受眾在Real-Time CDP中為所有受眾自動訓練模型,並自動生成見解,以便營銷人員可以看到影響模型的因素。營銷人員還可以查看每個受眾的覆蓋面和相似度圖,以便他們可以根據受眾的規模和用例需求快速評估、選擇和啟動有影響力的相似受眾。
讓我們考慮一個示例用例。Lisa 是一名營銷人員,她需要增加本季度的酒店客房預訂數量。Lisa 使用 Real-Time CDP 查看每個現有受眾自動生成的相似物件。多虧了Look-alike受眾的建模和見解,她發現有一群尚未開發的客戶與現有的忠誠度會員相似。麗莎(Lisa)帶走了她的忠實會員(種子受眾)併發佈了相似的受眾。她以季節性折扣激活付費社交目的地,並實現季度預訂目標。
新連接器 — 目標和事件轉發擴展
為了讓品牌能夠在更多地方啟動客戶檔案,Real-Time CDP目標和擴展目錄正在不斷增長。新的產品化連接器允許品牌通過 TikTok 和 Snapchat 目的地連接接觸他們的受眾。營銷人員可以利用Real-Time CDP的強大功能來集中來自各個來源的數據,創建強大的受眾,並將這些受眾啟動到TikTok和Snapchat。這些受眾可以批量啟動或流式傳輸,以確保最新的配置檔可用於廣告用例。
為了優化廣告預算,行銷人員可以使用新的 TikTok、LinkedIn、X 和 Pinterest 轉換 API 將從 Adobe Experience Platform 邊緣網路收集的事件數據轉發到這些社交平臺。營銷人員可以使用網路事件數據(例如轉化和行為信號)來增強他們在 TikTok、LinkedIn、X 和 Pinterest 上的廣告活動。如果沒有即時行為數據,營銷人員就會將廣告費用浪費在已經轉化或錯過關鍵信號的受眾身上,以便根據最新行動更好地優化社交媒體活動。
為了優化廣告預算,行銷人員可以使用新的 TikTok、LinkedIn、X 和 Pinterest 轉換 API 將從 Adobe Experience Platform 邊緣網路收集的事件數據轉發到這些社交平臺。營銷人員可以使用網路事件數據(例如轉化和行為信號)來增強他們在 TikTok、LinkedIn、X 和 Pinterest 上的廣告活動。如果沒有即時行為數據,營銷人員就會將廣告費用浪費在已經轉化或錯過關鍵信號的受眾身上,以便根據最新行動更好地優化社交媒體活動。
此外,品牌可能會為各個平臺配置技術含量很高的轉換 API,將時間和資源花在其他地方。借助 Adobe,品牌可以使用快速啟動工作流來配置一次事件轉發,並使用預構建的擴展將事件數據發送到多個端點,這不僅可以優化媒體收入,還可以提高運營效率。
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